九德立信  慧智成业
思勤行健  途远共赢

致力企业数字化转型
凯发k8首页-新闻中心
数字化工厂的框架与落地实践
日期:2012-04-01|浏览量:9|来源:

现在是信息化的时代,随着互联网和大数据的发展,各行各业对数据的要求也越来越高,掌握核心数据对于正确洞悉未来发展方向有至关重要的作用。并且随着我国对从“中国制造”向“中国智造”方向发展的要求,数字化工厂正在各行各业展露头脚,并将引起我国制造业的重大变革。但是理论和实践还是有区别的,再好的理论也需要经过实践的检验才行,所以,数字化工厂的框架必须要落地实践才能真正展现它的价值。现在我们正在大步迈向工业4.0的时代,数字化工厂的建立和发展必将更好的指引企业的前行。下面将给大家介绍一下有关数字化工厂的框架和落地实践的相关内容。

 

一、相关概念

虽然国内外对数字化工厂的研究越来越多,但是对于数字化工厂的定义确没有统一的定论。就目前而言,存在两种数字化工厂的定义,一种是广义的,一种是狭义的。

1、广义的数字化工厂的定义

以生产产品或提供服务的制造企业为核心企业,以及相关联的成员,包括核心制造企业、供应商、软件系统服务商凯发88的合作伙伴、协作厂商、客户、分销商、银行等,使其生产与经营过程中所有信息数字化的动态联盟。

2、狭义的数字化工厂的定义

以制造资源(resource)、生产操作(operation)和产品(product)为核心,以产品生命周期数据为基础,应用仿真技术、虚拟现实技术、实验验证技术等,是产品在生产工位、生产单元、生产线以及整个工厂中的所有真实活动虚拟化,并对加工和装配过程进行仿真、试验、分析、优化的一种集成组织方式。

下面主要从狭义的数字化工厂的角度进行介绍。实际上,这也符合工厂企业的实际认知。数字化工厂将产品信息数字化、过程信息数字化和资源物料信息数字化,并使这三种数字化流进行有效结合,是真实工厂的制造过程(包括设计、性能分析、工艺规划、加工制造、质量检测、生产过程管理和控制),在计算机上的一种映射。

 

3、工业4.0的概念

工业4.0官方的说法文字太多,简单说,有两个维度,技术维度就是物联网和服务在制造业的应用,而商业维度就是用户驱动。其两大主题也是读者耳熟能详:一是“智能工厂”,重点研究智能化生产系统及过程,以及网络化分布式生产设施的实现;二是“智能生产”,主要涉及整个企业的生产物流管理、人机互动以及3d技术在工业生产过程中的应用等。

数字化工厂和工业4.0之间隔着一个智能工厂的距离。

关于工业4.0的阶段和实施先决条件,北航刘强教授说过一段话非常经典的“三不要原则”: 第一,不要在不具备成熟的工艺下做自动化,工艺如果不成熟,就最好先做生产线,这是工业2.0解决的问题;第二,不要在管理不成熟的时候做信息化,这是工业3.0解决的问题;第三,不要在不具备网络化和数字化的基础时做智能化,这是工业4.0解决的问题。

 数字化本身其实就是智能的一部分,是一个入口;而智能工厂是在数字化工厂的基础上附加了物联网技术和各种智能系统等新兴技术于一体,提高生产过程可控性、减少生产线人工干预。数字化工厂是智能工厂的落脚点,而智能工厂又是工业4.0的基础和落脚点。只有实现了数字化工厂,才有可能实现工业4.0。

二、数字化工厂的路径

数字化工厂是在信息集成的基础上,对研发、制造、管理等各个环节进行全面的过程集成,构建数字化工厂是一项艰巨并且复杂的系统工程。而任何复杂系统工程的实施都离不了系统建模、系统仿真、系统分析和优化,同样数字化工厂也不能例外。

首先要全面了解数字化工厂,建立数字化工厂的模型和参考架构,然后需要有一套完整的方法论、工具和流程对数字化工厂的各个阶段进行建模、规划、分析和优化。无论是建新厂还是改造老厂,首先要面对的问题就是数字化工厂的规划,而每一家企业所处的阶段都不尽相同,这就需要梳理企业现状,量身剪裁出合身的数字化工厂规划蓝图。

管理水平从基础管理、标准化管理一直到集成化管理、智能化管理。技术水平从基础it与自动化,到业务流程变革,再到系统集成,最后实现cps。企业可以根据自身所处的阶段,重点关注本阶段需要重点去推进的事情,做到2.0补课,3.0普及,4.0目标。

在数字化工厂的建设过程中,有了细致周密的数字化规划蓝图,就拥有了数字化工厂建设的基点和指南针。接下来就应该选择最合适的技术,这里注意不是最先进的技术,先进的技术并不一定在企业数字化建设中发挥最大的效用,需要根据企业自身功能和用途需求合理决策。在信息化程度还比较低的企业,rfid技术的使用,不见得比条码技术更实用。

制造业的数字化工厂建设是一个大的系统工程,并非几天、几个月就能建设好并投入使用的,需要一个较长的实施周期,不能跨越式建设。每个阶段都是以前一个阶段为基础,逐步推进的,而且很多问题并不是技术上的问题,而是管理、组织方式、观念的变革。这是对管理者真正的考验。管理者需要痛下决心,付出耐心。而这同时也对数字化工厂的咨询顾问,提出了非常综合的要求:需要了解企业管理、懂技术实现、懂生产运营等等。员工的士气也是一个重要考量。这是一个学习型的渐进过程,三方都必须深浸其中,才能推进全面的数字化建设。

 

三、数字化工厂规划核心要素

数字化工厂的建设的核心要素可以归纳为工厂装备数字化、工厂物流数字化、设计研发数字化、生产过程数字化。

工业4.0和数字化工厂的相关技术将促进产业链和价值链的分工重组,传统的行业界限将消失,并会产生各种新的业态和合作形式,形成自动化、信息化、一体化、精益化、集成化的数字化工厂。

这其中工厂装备数字化,是数字化工厂建设的前提和基础,为设计、研发、生产等各个环节提供基础数据的支持。工控产品,如plc、伺服电机、传感器等仍然是数字化工厂不可或缺的部分。

在此基础上,工厂物流能够从被动感知变为主动感知,实现透明、安全和高效,包括产品运输过程跟踪,运输车辆跟踪定位,物料出库,物料配送上线等。更加重要和经常被切断的环节,来自上游的设计。

通过设计研发数字化,从而实现设计、工艺、制造、检测等各业务的高度集成,包括cad/capp/cae/cam/plm的集成,虚拟仿真技术,mdb模型的应用,产品全生命周期管理等。

生产过程的数字化主要是利用数字化的手段应对更复杂的车间生产过程管理,这其中最重要的是制造执行系统mes的建设以及mes与erp/plm和车间现场自动化控制系统的交互。

mes在智能制造领域的作用越来越明显。它既是一个相对独立的软件系统又是企业信息传递路由器,汇集市场与服务、产品设计、mrp/erp、供应链等信息,并转化为详细的生产作业指令,从而实现复杂产品制造过程生产现场的管理与控制。mes向上承接erp下达的生产计划以及plm经过仿真验证的产品bom,向下衔接车间现场scada控制系统,弥补了erp与车间过程控制之间的真空,实现了工业4.0所强调的垂直方向上的集成以及贯穿价值链的端到端工程数字化集成。

下面这张图充分的反映了数字化工厂几大核心系统之间的数据信息流动关系,强调了不同系统之间的应用边界和交互界面。

 

要想建设行业内典型的数字化工厂,不可以一蹴而就,而是需要在最佳实践的基础上科学规划,一步一个脚印,脚踏实地,摒弃浮躁,只有这样才能打造标杆型的工厂。

上海九慧信息科技有限公司(shanghai thinkway information technology co.,ltd)是一家为企业用户提供数字化转型凯发k8的解决方案及专业实施服务的高科技企业。基于智慧企业及工业4.0目标,依托创新的信息技术,公司为企业提供智能制造、智能管理整体凯发k8的解决方案及高端专业服务。通过企业策略、业务流程、信息技术和人员组织的紧密结合,帮助客户实现数字时代管理变革,提高客户的绩效水平,并促进供应链上企业与企业间开展广泛的协同运作。九慧信息团队基于对中国企业管理实践与需求的深刻理解、丰富的管理系统的实施经验,与国内外优秀it公司广泛合作,努力为企业提供专业的it系统规划、实施、优化、培训等服务。公司至今已经成功地为300多家企业客户提供了专业、优质的管理咨询、数字化转型系统实施和运维支持的专业服务。


数字化工厂的框架与落地实践-凯发88


推荐新闻


请致电 400 921 9621 ,或

热线电话:400 921 9621

24小时服务热线,欢迎拨打

关注凯发备用:

本站关键词:erp管理软件|sap软件|mes实施企业|mes系统实施|wms管理系统|sap运维管理
© 2016-2017凯发88的版权所有@上海九慧信息科技有限公司